Unbelievable Speed 2023

7 Kỹ Năng Cần Thiết cho Nghệ thuật viết Prompt Engineering

Đăng ký kiếm tiền online từ Facebook, Zalo, Tiktok của bạn
Support https://fb.com/tranvuongdesign.vip ( Search Trần Vương Design trên nền tảng MXH Nha!
ADVERTISEMENT

7 Kỹ Năng Cần Thiết cho Nghệ thuật viết Prompt Engineering

 Prompt Engineering là một lĩnh vực mang tính nghệ thuật trong AI, đóng vai trò quan trọng trong việc định hình và cải thiện hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT, một trong những nền tảng cơ bản của chatbot AI.

Prompt Engineering, dù không yêu cầu nền tảng kỹ thuật, tập trung vào việc tối ưu hóa lời nhắc để đưa AI đến giới hạn của nó và hiểu rõ về cách các mô hình AI hoạt động. Công việc này đang trở thành một lĩnh vực hấp dẫn trong AI sáng tạo, với mức lương hấp dẫn và nhiều cơ hội phát triển.

Mục lục:

Tại sao Kỹ Thuật Prompt không chỉ dành riêng cho Kỹ Thuật?

7 Kỹ Năng Cần Thiết cho Prompt Engineering

  1. 1. Giao Tiếp
  2. 2. Chuyên Môn Về Chủ Đề
  3. 3. Ngôn Ngữ
  4. Tư Duy Phản Biện
  5. 5. Sáng Tạo
  6. 6. Kỹ năng Nghiên cứu: về Đối Tượng Sử Dụng
  7. 7. Đặt Câu Hỏi: Thú Vị và Chi Tiết 
Nghệ thuật thiết kế Prompts cho ChatGPT
Nghệ thuật thiết kế Prompts cho ChatGPT

Khái niệm về Prompt Engineering

Prompt Engineering là quá trình tạo ra các lời nhắc có cấu trúc, chính xác và có tác động để tương tác với các mô hình ngôn ngữ lớn. Prompt Engineering sử dụng lời nhắc này để điều chỉnh hành vi của AI, đảm bảo rằng đầu ra của máy có tính tái tạo và phù hợp với mục đích của con người. Mục tiêu là cải thiện kết quả đầu ra và làm cho AI trở nên hữu ích hơn và chính xác hơn.

Tại sao Kỹ Thuật Prompt không chỉ dành riêng cho Kỹ Thuật?

Mặc dù Prompt Engineering thường có kỹ năng kỹ thuật và sự hiểu biết sâu về AI, việc phát triển lời nhắc tốt đòi hỏi cả kỹ năng phổ quát. Để thiết kế Prompt Engineering tốt bạn cần hiểu biết về nhiều lĩnh vực và tận dụng kỹ năng sáng tạo, giao tiếp, kiến thức chuyên môn về chủ đề, ngôn ngữ, tư duy phản biện và sự sáng tạo.

7 Kỹ Năng Cần Thiết cho Prompt Engineering:

1. Giao Tiếp:

Giao tiếp là một trong những kỹ năng quan trọng nhất trong nghệ thuật viết lời nhắc hiệu quả. Giống như một người quản lý dự án phải hướng dẫn đội làm việc hoàn thành nhiệm vụ một cách thành công, Prompt Engineering cũng cần giỏi trong việc đưa ra hướng dẫn cụ thể và chi tiết cho AI thông qua lời nhắc. Khả năng diễn đạt một cách rõ ràng và hiệu quả là chìa khóa để tạo ra lời nhắc tương tác hấp dẫn.

Tại Sao Giao Tiếp Quan Trọng?

  1. Hướng Dẫn Chi Tiết và Cụ Thể:
    • Giao tiếp cho phép truyền đạt các hướng dẫn một cách rõ ràng và cụ thể cho AI. Điều này giúp AI hiểu đầy đủ nhiệm vụ được giao và tạo ra đầu ra chính xác.
    • Ví dụ: Trong lĩnh vực học tập, để tạo lời nhắc cho việc giải các bài toán toán học, giao tiếp cần phải đưa ra các bước thực hiện cụ thể để học sinh hiểu và áp dụng.
  2. Tạo Ví Dụ Rõ Ràng Cho AI:
    • Bằng cách sử dụng ví dụ, Prompt Engineering có thể minh họa cách thức AI nên hoạt động và tương tác với người dùng.
    • Ví dụ: Edward Tian, sáng tạo GPTZero, đã sử dụng nhiều ví dụ khác nhau để huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn, giúp nó viết theo nhiều giọng nói khác nhau.
  3. Thích Ứng Với Khả Năng Hiểu Của Người Dùng:
    • Giao tiếp giúp tùy chỉnh lời nhắc dựa trên khả năng hiểu và mức độ kỹ thuật của người dùng. Điều này quan trọng để tạo trải nghiệm tốt cho người dùng.
    • Ví dụ: Một chatbot dành cho trẻ em cần có lời nhắc dễ hiểu và phù hợp với ngữ cảnh của trẻ.

Kỹ năng giao tiếp đóng vai trò quan trọng trong việc thiết kế và phát triển lời nhắc hiệu quả. Bằng cách thể hiện một cách rõ ràng, chính xác và phù hợp, người tạo lời nhắc có thể đảm bảo rằng AI sẽ tương tác một cách đúng đắn và mang lại giá trị cho người dùng.

2. Chuyên Môn Về Chủ Đề:

Kỹ năng chuyên môn về chủ đề đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong nghệ thuật viết lời nhắc hiệu quả. Đặc biệt, đối với Prompt Engineering đang đảm nhận trách nhiệm điều chỉnh chatbot cho một trường hợp sử dụng cụ thể, như nghiên cứu chăm sóc sức khỏe, khả năng này trở nên thiết yếu.

Tại Sao Kỹ Năng Chuyên Môn Về Chủ Đề Quan Trọng?

  1. Tùy chỉnh và Chính Xác:
    • Kiến thức sâu về lĩnh vực chủ đề cụ thể (như chăm sóc sức khỏe, luật, tiếp thị) cho phép tạo ra lời nhắc tương thích và chính xác hơn với ngữ cảnh và mục tiêu.
    • Ví dụ: Khi tạo lời nhắc cho chatbot y tế, hiểu biết sâu về y học cần được tích hợp để đảm bảo lời nhắc cung cấp thông tin chính xác và đáng tin cậy.
  2. Tạo Gợi Ý Mạnh Mẽ:
    • Kiến thức chuyên môn về chủ đề giúp tạo ra những gợi ý mạnh mẽ dựa trên dữ liệu chính xác và phong phú.
    • Ví dụ: Trong lĩnh vực pháp lý, hiểu biết sâu về thực hành pháp luật cung cấp cơ sở để chatbot đưa ra gợi ý pháp lý chính xác và hiệu quả.
  3. Tăng Giá Trị Thông Qua Chi Tiết và Trải Nghiệm Thực Tế:
    • Chi tiết và trải nghiệm thực tế về chủ đề làm cho lời nhắc trở nên hấp dẫn và hữu ích.
    • Ví dụ: Trong lĩnh vực nghề mộc, việc cung cấp lời nhắc về kỹ thuật làm đồ gỗ cụ thể và các kỹ thuật sơn phủ cung cấp giá trị đáng kể cho người dùng.

Kỹ năng chuyên môn về chủ đề không chỉ mở cánh cửa hiểu biết sâu hơn về lĩnh vực đang làm việc mà còn là yếu tố quyết định để tạo ra lời nhắc phù hợp và mang lại giá trị lớn cho người sử dụng.

3. Ngôn Ngữ:

Kỹ năng ngôn ngữ đóng vai trò quan trọng trong nghệ thuật viết lời nhắc và định hình hiệu suất của AI. Để AI thành công, nó cần được nuôi dưỡng bằng ý định thông qua ngôn ngữ phong phú và chính xác. Dưới đây là lý do tại sao người sử dụng kỹ năng ngôn ngữ một cách tinh tế sẽ có ảnh hưởng lớn đến sự phát triển của AI.

Tại Sao Kỹ Năng Ngôn Ngữ Quan Trọng?

  1. Diễn Đạt Mục Tiêu Bao Quát:
    • Việc thành thạo trong sử dụng động từ, từ vựng và thì giúp diễn đạt mục tiêu bao quát một cách rõ ràng và hiệu quả.
    • Ví dụ: Sự chính xác trong lời nhắc về việc thực hiện một nhiệm vụ như “tạo hấp dẫn” so với “tạo cuốn hút” có thể tác động mạnh mẽ lên kết quả cuối cùng.
  2. Quyền Lực Của Từng Từ:
    • Mỗi từ mang một ý nghĩa và tầm ảnh hưởng riêng. Lựa chọn từ ngữ phù hợp là yếu tố quyết định cho sự thành công của lời nhắc.
    • Ví dụ: Từ “ấn tượng” và “cuốn hút” mang thông điệp khác biệt và ảnh hưởng khác nhau đến trải nghiệm người dùng.
  3. Tạo Lời Nhắc Như Bùa Chú Kỳ Diệu:
    • Lời nhắc được coi như một loại bùa chú. Một từ sai có thể tạo ra một kết quả rất khác so với dự định ban đầu.
    • Ví dụ: Sự chính xác trong việc lựa chọn từ ngữ khi viết lời nhắc có thể tạo ra kết quả AI phù hợp và chất lượng.
  4. Giao Thoa Của Văn Học và Tư Duy Phân Tích:
    • Kỹ năng ngôn ngữ đòi hỏi sự giao thoa giữa văn học và tư duy phân tích, giữa việc sáng tạo và hiểu biết sâu về ngôn ngữ.
    • Ví dụ: Nhà thơ như Anna Bernstein có khả năng tận dụng giao thoa này để phát triển lời nhắc sáng tạo và mang tính chất sâu lắng.

Thay vì chỉ sử dụng ngôn ngữ lập trình khô khan, việc sử dụng văn xuôi và khai thác niềm đam mê ngôn ngữ học bên trong mỗi chúng ta sẽ góp phần tạo nên lời nhắc mang tính nhân văn và động lực hơn cho phát triển AI.

4. Tư Duy Phản Biện:

AI sáng tạo vượt trội trong khả năng tổng hợp lượng thông tin khổng lồ, nhưng đồng thời cũng có thể tạo ra hiện tượng ảo giác (đây là một ngôn ngữ chuyên ngành thực sự). Hiện tượng ảo giác xảy ra khi một chatbot được đào tạo hoặc thiết kế với chất lượng kém hoặc không đủ dữ liệu. Trong tình huống này, chatbot chỉ đơn giản đưa ra thông tin sai lệch, thường được trình bày một cách thuyết phục và có thẩm quyền.

Prompt Engineering hiểu và khắc phục điểm yếu này bằng cách đào tạo bot để nó có thể cải thiện từng lỗi. Ví dụ, Riley Goodside, một kỹ sư tài năng tại công ty khởi nghiệp AI Scal AI, đã phản ứng khi một chatbot trả lời sai một câu hỏi: “Đội NFL nào đã giành được Super Bowl vào năm Justin Bieber ra đời?” Goodside sau đó yêu cầu chatbot liệt kê một chuỗi suy luận logic từng bước để đưa ra câu trả lời. Cuối cùng, thông qua quá trình này, bot đã tự sửa lỗi.

Điều này nhấn mạnh rằng việc hiểu biết chủ đề một cách đầy đủ là rất quan trọng. Không nên tin tưởng một chatbot tạo ra nội dung mà không kiểm tra được tính chính xác một cách đáng tin cậy, đặc biệt khi có nguy cơ ảnh hưởng đến sự hiểu biết hoặc quyết định của người dùng.

5. Sáng Tạo:

Sự sáng tạo là một yếu tố không thể thiếu trong nghệ thuật viết lời nhắc. Nó đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các hướng dẫn tương tác sáng tạo và phù hợp với mục tiêu mà Prompt Engineering hướng đến. Thử nghiệm những điều mới, khám phá và mạo hiểm là bản chất của Sự sáng tạo và cũng chính là lý do khiến nó vô cùng quan trọng trong lĩnh vực này.

Thông báo tuyển dụng của Anthropic đã thể hiện sự cần thiết của “tinh thần hacker sáng tạo” trong Prompt Engineering. Điều này nhấn mạnh rằng không chỉ yêu cầu sự hiểu biết chuyên môn mà còn cần khả năng tư duy đột phá và khám phá.

Tầm Quan Trọng của Sự Sáng Tạo:

  1. Thử Nghiệm Những Điều Mới:
    • Ví dụ: Trong việc tạo lời nhắc về du lịch, sáng tạo có thể là việc thử nghiệm các lời nhắc liên quan đến việc khám phá địa điểm du lịch độc đáo hoặc trải nghiệm văn hóa địa phương.
  2. Khám Phá Động Lực Tương Tác:
    • Ví dụ: Trong lĩnh vực thể thao, Sự sáng tạo định hình cách tương tác bằng cách tạo ra lời nhắc khơi gợi động lực cho người dùng thực hiện bài tập hoặc tham gia vào các sự kiện thể thao.
  3. Phát Triển Đầu Ra Độc Đáo:
    • Ví dụ: Đối với lĩnh vực nghệ thuật, Sự sáng tạo có thể được áp dụng để tạo ra lời nhắc khuyến khích người dùng tạo ra tranh, thi ca hoặc sáng tác âm nhạc riêng.

Sự sáng tạo không chỉ giới hạn trong việc sáng tạo ra các lời nhắc, mà còn mở ra cơ hội để tạo ra các hướng dẫn tương tác độc đáo, phù hợp với đối tượng sử dụng và mang tính chất cá nhân. Điều này thúc đẩy khả năng đem lại giá trị và hiệu quả cao hơn trong việc tương tác với AI thông qua lời nhắc.

6. Kỹ năng Nghiên cứu: về Đối Tượng Sử Dụng

Kỹ năng nghiên cứu là một trong những yếu tố cực kỳ quan trọng trong Prompt Engineering, đặc biệt khi tương tác với đối tượng sử dụng (target audience). Khả năng nghiên cứu định hình cách thức tương tác và cung cấp lời nhắc phù hợp với ngữ cảnh, nhu cầu và mong đợi của đối tượng, đồng thời mang lại hiệu quả cao hơn cho nội dung và ứng dụng.

Dưới đây là một số lí do cốt lõi:

  1. Hiểu Rõ Hơn về Đối Tượng Sử Dụng (Target Audience):
    • Khi nắm vững thông tin về đối tượng sử dụng, bạn có cơ sở để tạo lời nhắc tương thích với đối tượng đó.
    • Ví dụ: Nếu đối tượng là người yêu thú cưng, lời nhắc có thể xoay quanh chủ đề chăm sóc thú cưng hoặc sản phẩm liên quan.
  2. Tối Ưu Hóa Hiệu Quả Tương Tác:
    • Hiểu rõ đối tượng giúp bạn biết được những vấn đề, nhu cầu hoặc mục tiêu mà lời nhắc cần đáp ứng.
    • Ví dụ: Đối với đối tượng quan tâm đến sức khỏe, lời nhắc có thể liên quan đến thói quen ăn uống lành mạnh hoặc lời khuyên về tập luyện.
  3. Xác Định Ngữ Cảnh Rõ Ràng Hơn:
    • Tìm hiểu về ngữ cảnh giúp lời nhắc đáp ứng đúng và phù hợp, từ đó tăng khả năng tương tác tích cực.
    • Ví dụ: Đối với người quan tâm đến kỹ thuật số, lời nhắc có thể liên quan đến công nghệ mới hoặc phần mềm tiện ích.

Kỹ năng nghiên cứu giúp xây dựng một cơ sở chắc chắn cho việc thiết kế lời nhắc hiệu quả và tăng cường khả năng tương tác của chúng. Chỉ khi bạn hiểu rõ đối tượng sử dụng, bạn mới có thể tạo ra lời nhắc mang ý nghĩa và giá trị thực sự cho công chúng mục tiêu.

7. Đặt Câu Hỏi: Thú Vị và Chi Tiết

Kỹ năng đặt câu hỏi là một phần cực kỳ quan trọng trong quá trình thực hiện nghệ thuật viết lời nhắc, đặc biệt đối với Prompt Engineering. Đặt câu hỏi đúng và hiệu quả là cách tốt nhất để tương tác, hiểu rõ ngữ cảnh, và tạo ra lời nhắc chính xác và mạnh mẽ.

Khi đặt câu hỏi, chúng ta tạo ra sự tương tác giữa người và máy, đặt mục tiêu rõ ràng cho lời nhắc và định rõ ngữ cảnh. Điều này giúp xác định mục đích của lời nhắc và định hình kỹ thuật để đạt được mục tiêu đó.

Minh họa cho điều này có thể được thể hiện qua ví dụ dưới đây:

Ví dụ 1: Lĩnh vực Marketing

  • Câu hỏi: “Làm thế nào để tạo lời nhắc hấp dẫn cho chiến lược quảng bá sản phẩm mới?”
  • Mục tiêu: Tạo ra lời nhắc có thể kích thích sự tò mò và tương tác từ khách hàng.

Ví dụ 2: Lĩnh vực Content Writing

  • Câu hỏi: “Cách viết lời nhắc để khơi gợi cảm xúc trong một bài blog về du lịch?”
  • Mục tiêu: Tạo ra lời nhắc thúc đẩy cảm xúc và tạo nên trải nghiệm sống động cho độc giả.

Ví dụ 3: Lĩnh vực SEO

  • Câu hỏi: “Làm thế nào để tối ưu lời nhắc để cải thiện thứ hạng trang web trên công cụ tìm kiếm?”
  • Mục tiêu: Tạo ra lời nhắc phù hợp với từ khóa và cấu trúc có thể nâng cao vị trí trang web trên các kết quả tìm kiếm.

Kỹ năng đặt câu hỏi không chỉ xác định hướng cho lời nhắc mà còn mở ra những cơ hội sáng tạo, giúp định hình rõ mục tiêu và mang lại giá trị tốt nhất cho lời nhắc trong nghệ thuật viết Prompt Engineering.

Kết Luận:

Cải thiện kỹ năng viết Prompt Engineering là quá trình quan trọng để tận dụng tối đa tiềm năng của AI. Bất kể bạn có nền tảng kỹ thuật hay không, việc hiểu và áp dụng các kỹ năng giao tiếp, kiến thức chuyên môn về chủ đề, ngôn ngữ, tư duy phản biện và sự sáng tạo là vô cùng quan trọng trong việc phát triển AI hiệu quả thông qua lĩnh vực kỹ thuật nhanh chóng.

Next Post

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

You might also like

Welcome Back!

Login to your account below

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.